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发布时间：2022-01-17 12:03:00 作者：华景康
随着科学技术的快速发展,红外成像系统在和民用方面正得到越来越广泛和深入的应用。同时,人们对热成像系统中图像质量的要求也越来越高。 本文以红外图像的特征为理论基础,分别从提高红外图像对比度、抑制噪声及增强红外图像边缘三个角度研究了红外图像的增强算法。主要研究内容及成果如下: 1、根据红外图像的产生机理分析了红外图像的特点,对红外图像的直方图特征、噪声特性和对比度与分辨率进行了详细的分析,为下文研究红外图像增强算法奠定了理论基础。 2、研究经典的图像增强算法对红外图像的处理,针对红外图像的特点,从不同的角度选用不同的图像增强算法。
以红外热像仪技术为基础,利用红外探伤的原理,合理结合图像处理技术,开发和设计了一套基于红外热成像的太阳能电池板的缺陷检测系统.具体内容包括:首先,查阅国内外相关研究文献基础上,论述了太阳能光伏板缺陷检测的背景和意义;接着分析概括了太阳能光伏板及缺陷红外特征及红外热成像在红外探伤技术应用的相关理论,其中包括红外辐射理论,红外探伤原理,红外成像技术理论,红外热像仪的各种影响因数分析等.并概述了数字图像的概念和常用的算法.随后按照实时检测的要求,通过器件的选型,模拟光源系统设计,检测软件编制,搭建完成一套太阳能光伏板缺陷检测系统,给出了系统的整体设计方案与技术路线,完成机构的测试.然后根据检测流程以及电池板缺陷的特点设计了系统软件以及图像处理算法并进行了优化.采用同态滤波器进行优化和改进图像的清晰。
作为一种新型的检测技术,红外热成像技术拥有许多优点,技术分辨率高,成像显示多样化,检测物体具有连续性,监测瞬态二维温度分布场时能快速发现热区,显示热区形状以及分析热点分布,拥有了比其他检测技术的***性.通过对红外热成像技术的热像仪功能,构造,应用以及技术测试方法的介绍,同时就物体外部辐射,内部消耗,红外热扫描,辐射应力分析技术等多个方面对化工设备监测中的红外热成像技术的应用和发展做出探讨.
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